課程介紹
特色說明
本中心能量概要綜覽
本中心為國內重要研發法人機構，據點分布 6 個城市（12 個基地）（如圖 7），業務包括工業服務及科技專案範疇，工業服務含政府工服及民間工服，政府工服主要任務為協助政府各部會（如經濟部所屬單位—技術司、產發署、中小企業署、標檢局等）、勞動部、環境部、衛福部、國科會及工程會及地方政府）發展工業升級。長期性配合政府政策推動重要方案及措施，從事研究發展，厚植工業服務與技術推廣之能力，以訓練專門人員及生產與管理、技術服務方式輔導協助國內產業改善設備，提高管理及生產技術，研究改良製造方法及成本控制，以有效利用工業製品資源、發展新產品、拓展銷售市場，使其具備國際競爭能力，為少數能提供系統整合全方位服務之法人研發機構。
本中心專利逾 1,700 件，專業書刊 3 萬餘冊，近幾年年平均服務廠家逾 8,000 家次，服務受訓人員約 18,000 人次、年平均收入超過 40 億元；主要研發技術及服務主軸包括金屬材料及製品產業、醫療器材及照護產業、綠能產業（含創能、節能、氫能、儲能）、高值精微製品產業、新興產業與跨領域加值平台（AI、Big data、創新服務、機器人等領域（如圖 8）。
金屬中心服務據點全貌
金屬中心技術研發及服務重點（列舉）
（其中含 AI ＆智慧機器人）
如前述，有關本中心機器人發展項目包括手術器械與機器人設計、機械手臂感知整合控制技術、無停轉風機、無人機巡檢系統技術、無人搬運車系統、全方位移動無人搬運載具等重要成果。並持續獲得國內外單位肯定與支持，例如連續 8 年獲愛迪生獎，促使銲接協作機器人效率增 90%（銀牌）；本中心開發的「全球第一套智慧多椎節手術輔助系統」與達明公司、聯合骨科公司、秀傳醫院、高雄榮總醫院、艾波比等簽署合作備忘錄，攜手投入國產自主研發機器人輔助脊椎手術系統，建構高階智慧醫療系統並挹注醫材升級。
本中心開發高效銲接協作機器人：https://www.youtube.com/watch?v=TxbTl-oALvI
中心開發全球首套智慧多椎節手術系統：https://www.mirdc.org.tw/NewsView1.aspx?cond=3366&Source=0
如前述，本中心長年深耕不同類型之製造業及跨領域輔導及技術媒合外，亦長期推動不計畫之人才培育與媒合業務，包括「工程產業全球化人才培訓計畫」（行政院工程會）（如圖 11）及「產業高階人才培訓計畫（產博後計畫）」（行政院國科會）（如圖 12）。前項計畫係強化工程界系統整合輸出人才培訓、媒合及訓後成效追蹤，每年培訓 250 位；而後項—產博後計畫部分與本案性質雷同，以下重點說明該計畫推動相關經驗與成果。
工程產業全球化人才培訓計畫
產業高階人才培訓計畫(產博後計畫)
（二）本中心累積豐富人才培育及媒合經驗（產博後計畫）
1. 充分結合跨單位跨領域資源挹注媒合機會
基於前述本中心能量，本中心於 107 年起承 RAISE 計畫（產業高階人才培訓計畫）以及 110 年迄今執行產博後計畫，歷時 8 年，RAISE 計畫及產博後計畫均充分統合全中心內部資源運作，包括創新處、智發處、精微處、系統處、醫材處及人培組等單位，共同培訓訓儲菁英在職務上之精進與研究技能，以機構內之研發場域、實習工廠及檢測實驗室等，涉略領域涵蓋醫療、民生、製造、環保工程、智慧機械、能源管理、整廠輸出、精密機械等，多年來培訓總計超過 200 位博士高階人才，並媒合就業率高達近 100%，成效卓著（如附件 3）。
2. 執行產博後計畫訓儲菁英及媒合人才
如前述，本中心在執行前三期 RAISE 計畫，於計畫執行日起（即該年度 1 月 1 日），即完成 95% 員額錄取率，為最早達成訓儲菁英與廠商媒合配對單位，並配合國科會召開督導會議及期中實地訪視，為績優培訓單位，且經由國科會針對訓儲菁英及廠商滿意度調查，本中心前二期分別為 4.79 分及 4.8 分（滿分是 5 分），110～112 年產博後計畫亦達 95% 以上就業率（如圖 13）。
本中心連續三年獲得國科會績優培訓單位
培訓規劃
密集培訓課程（第 O 梯次）
| 課程序號 | 修別 | 課程名稱 | 類型 | 授課教師／業師 | 課程時數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 必修 | 六大智慧機器人發展趨勢及關鍵技術／AI 方案 | 講授 | 王詩清／產業輔導專家 | 2（0hr） |
| 2 | 機器人軟硬體整合運作模式 | 講授 實作 | 陳矅承／業師 | 14（4hr） | |
| 3 | 機器人嵌入式系統開發 | 講授 實作 | 陳銘祥／業師 | 12（2hr） | |
| 4 | 機器人自動控制與感測技術 | 講授 實作 | 許焕坤／業師、張耀仁／教授（長庚大學） | 12（3hr） | |
| 5 | 機器人電控整合應用（含機器人能源） | 講授 實作 | 李達生／產學合作講師（北科大教授／廠商推介） | 12（2hr） | |
| 6 | 人機介面設計與測試驗證 | 講授 實作 | 許煥坤／業師 | 12（3hr） | |
| 7 | 選修 | AI（人工智慧）＆ ML（機器學習） | 講授 實作 | 詹朱穅／業師 | 10（3hr） |
| 8 | 協作型機器人 Cobots | 講授 實作 | 袁偉翔／業師、陳怡卉／業師 | 12（4hr） | |
| 9 | 工業物聯網 IIoT | 講授 實作 | 郭長信／業師 | 8（2hr） | |
| 10 | 機器人與邊緣計算 | 講授 實作 | 呂文斌／業師 | 8（2hr） | |
| 11 | 機器人數位孿生原理及應用 | 講授 實作 | 陳銘祥／業師、曾宣僑／業師 | 8（2hr） | |
| 12 | 機器人視覺設計及應用 | 講授 實作 | 陳孟弘／業師 | 12（3hr） | |
| 課程時數合計 | 122hr（30hr） | ||||
主要上課地點及實作、企業參訪等特殊單元將另行通知。
【培訓單位保有調整課程內容及講師之權利】
媒合企業
一、任職追蹤及成效評估
（一）追蹤機制設計
以下追蹤機制執行上擬先與合作廠商討論承諾配合執行之，並建立相關紀錄備參文案。
- 建立就業媒合資訊庫
建立完整學員培訓與就業媒合資料庫（含履歷、本案學習課程、媒合廠商、職缺內容、任職時間）。 - 就業狀況定期調查
- 追蹤時間點：結訓後 3 個月、6 個月、12 個月。
- 追蹤方式：問卷、電話訪談或線上填報。
- 對象：學員本人與其任職單位主管。
- 訪談與現地訪查
- 隨機抽樣學員與合作廠商，安排現地訪談或線上會議。
- 瞭解學員職務適配度、在職表現與產業技術落差。
（二）成效評估指標設計
| 指標名稱 | 說明 | 評估目標 |
|---|---|---|
| 就業率 | 完訓後 3 個月內成功就業者比例 | ≥ 80% |
| 專業對口率 | 就業職缺是否與訓練技能對應 | ≥ 70% |
| 離職率 | 就職後 6 個月內離職者比例 | ≤ 15% |
二、回饋與持續改善機制
- 成效報告與公開透明：
- 每屆或每梯次培訓後彙整《培訓與就業成效報告》，供主管機關參考。
- 公開學員就業成果、典範案例、改進建議等。
- 廠商與學員回饋制度：
- 辦理「產業交流座談會」，邀請用人廠商與歷屆學員參與。
- 蒐集課程建議、廠商技能需求變動，作為未來課程優化依據。
三、職涯支持機制與延伸合作建議
（一）職涯支持機制
在職訓練支持系統（職後養成）
- 個別學習路徑建議：依學員就業職缺與職能需求，提供個別化在職進修課程建議（如 AI 視覺進階、ROS 開發實作）。
- 彈性模組課程平台：開發線上／混成式短期進修模組（20 小時內），如微學程（Micro-learning）或 NCS 職能對應模組。
- 補助機制：爭取公部門或企業提供進修補助金（如 TTQS 系統整合）。
- 就業導師與職涯輔導制度：安排合作企業資深工程師或計畫講師擔任「職涯導師」，提供：技術解題諮詢、職場適應與升遷建議、技術／管理雙軌職涯路線圖指導、每位導師可輔導 1～3 位學員，定期線上或實體晤談。
（二）廠商再訓接軌機制
與企業合作設立「企業版專屬課程」：依廠商實際技術需求，將本計畫之「核心模組課程」客製化，轉化為廠內員工進修課程。舉例：上 O 科技—強化 Cobots 應用與視覺整合、研 O 科技：AI-Edge 與 IIoT 平台實作等。
（三）智慧機器人產業需求帶動產學合作
- 匯集國內機器人產業社群需求：匯集 AI 機器人產業大聯盟、相關公協會及研發機構在發展機器人產業之人力需求，鏈結關鍵大學院所之供給能量，合力推動智慧機器人高階人才。
- 將訓練課程導入企業內部訓練體系：
- 鼓勵合作企業：將本計畫課程納入內部新人教育訓練模組；定期派員回訓。
- 對外公開模組課程供新進員工參與，降低訓練成本。
更多資訊
https://88lisalin.wixsite.com/115robotproject
