課程介紹
特色說明
國立中央大學在智慧製造領域深耕多年，不僅擁有「FESTO」與「非傳統加工」智慧工廠，更身為教育部「智慧製造跨校跨域教學策略聯盟計畫」龍頭。校內建置「協作機器人暨自動化培育中心」與「機器人聯合教學研究中心」，與全球市佔第二的達明機器人及工業自動化龍頭台達深度合作，具備豐富的頂級軟硬體實作場域與產學授課經驗。此外，電機系與資工系融合跨領域核心技術，涵蓋 AI 晶片設計、電腦視覺、機器學習及演算法，並結合「人工智慧與知識系統實驗室」的前瞻技術，能為智慧機器人注入關鍵的認知決策與人機互動能量，加速國內製造及設備業升級，落實高階研發人才培育。
本校在產業導向與職場媒合上具備卓越實績，曾引領國科會 RAISE 計畫培育博士級高階人才，並執行教育部精準健康、創新創業及動物實驗替代科技等多項跨領域人才培育計畫；針對新創團隊亦定期舉辦募資簡報與市場評估工作坊。為深化產學對接，職涯發展中心每年舉辦編制百家企業以上的校園徵才博覽會、企業說明會與參訪，並曾打造「永續淨零×智慧製造」、「AI＋探索數位科技應用」及「太空產業」等主題式技術媒合與人才論壇，建立產學雙向互動橋樑，能有效落實學員的就業媒合與轉型升級。
培訓規劃
密集培訓課程（第 1 梯次）
| 課程序號 | 修別 | 課程名稱 | 類型 | 授課教師／業師 | 課程時數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 必修 | 智慧機器人微控制器入門（含實作課程 12 小時） | 講授 實作 | 中央大學機械系 張賢廷助理教授 | 20 |
| 2 | 人工智慧與機器學習 | 講授 實作 | 中央大學資工系 林家瑜教授 | 20 | |
| 3 | AI 機器人自主能力技術實踐（含實作課程 6 小時） | 講授 | 中央大學機械系 林智揚教授、元智大學電機工程學系 林柏江助理教授 | 20 | |
| 4 | 機器視覺與影像處理及 Python 應用（實作課程 6 小時） | 講授 實作 | 中央大學機械系 李朱育教授 | 20 | |
| 5 | 機器人設計與機器人學 | 講授 實作 | 中央大學機械系 廖展誼副教授 | 20 | |
| 6 | 機器視覺與智能手臂應用（綜合應用，含實作課程 12 小時） | 講授 實作 | 中央大學機械系 廖展誼、李朱育、張賢廷、林智揚、林錦德、廖昭仰 等 | 20 | |
| 課程時數合計 | 120 | ||||
此外，學員結訓後將安排至少 6 小時的職涯諮詢與在職輔導，協助其克服職場適應期，確保能無縫銜接職場生活。
主要上課地點及實作、企業參訪等特殊單元將另行通知。
【培訓單位保有調整課程內容及講師之權利】
媒合企業
中央大學整合機械、電機與資工系的跨領域學術優勢，結合職涯發展中心的專業體系，建構出完整的智慧機器人高階人才培育與就業媒合機制。整體流程採取系統化設計，分為兩大重點階段：首先於職能準備與就業輔導階段，提供個人化職能分析、科技產業履歷健檢等諮詢課程，強化學員的求職競爭力；隨後於學員受訓後，推動企業媒合與職務適配評估，邀請中華精測、迅得機械、全球傳動科技等合作廠商進行一對一現場媒合，並由企業技術主管進行適配度分析，確保人才精準對接企業需求，達成產學雙贏。
為確保長期成效，本單位建立嚴謹的就業追蹤與成效分析體系，在學員入職後定期調查工作穩定度與職務滿意度，並收集用人單位對學員技術與團隊表現的評價。同時，透過統計就業率等數據，反饋修正培訓內容，以確保課程與產業需求緊密契合。在此全方位機制的推動下，預期學員就業率將達 75% 以上，不僅能提升企業端的職務填補效率，更將為智慧機器人產業持續輸送高品質的高階研發人才，成為推動台灣產業技術升級與創新發展的關鍵動能。
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