課程介紹
特色說明
申請單位優勢能量
國立清華大學為國內頂尖研究型大學，長期深耕人才培育與產學合作，由研發處與國際產學營運總中心統籌整合校內外資源，建構跨領域人才培育體系與就業媒合機制，具備執行大型政府人才培育計畫之完整組織能量與實績基礎。
一、豐厚的計畫執行實績
本校具備可驗證的人才培育成果，具體數據如下：
| 計畫類型 | 執行期間 | 期數 | 培訓人數 | 就業成果 |
|---|---|---|---|---|
| 高階人才培育計畫 | 107－113 年 | 7 期 | 博士 253 位 | 225 位投入產業，就業率達 89% |
| 勞動部產業新尖兵人才培育計畫 | 110－112 年 | 4 期 | 121 位 | 穩定達成預期培育績效 |
上述實績顯示本校在招募甄選、密集培訓、就業媒合及成效追蹤各環節皆已形成成熟的執行能量，並具備跨期計畫的管理與延續能力。
二、完整的學員追蹤制度
本計畫建立貫穿培訓全程至職場發展的學員追蹤機制，涵蓋下列面向：
- 培訓歷程：出席率、課程成果與實務作業評核
- 就業媒合：面試安排、錄取情形、職務適配度初評
- 在職後追蹤：留任率、企業滿意度、學員回饋、職涯晉升情形
追蹤結果直接回饋至課程設計與媒合策略調整，形成「培訓→就業→追蹤→精進」的正向循環機制，確保培育品質持續優化。
三、深度整合的合作廠商網絡
清華大學長期與智慧機器人及相關科技產業建立緊密合作關係，合作廠商涵蓋下列五大領域：
| 產業領域 | 廠商參與方式 |
|---|---|
| 智慧製造 | 課程共同規劃、業師授課、實務案例導入 |
| 自主移動平台（AMR） | 職缺提供、場域實習支援 |
| AI 視覺與機器視覺 | 專題實作案例導入、就業媒合 |
| 工業自動化 | 企業參訪、職能需求共訂 |
| 服務型機器人 | 人才媒合、產品應用場域開放 |
合作廠商不僅參與課程規劃與授課，更直接提供職缺資訊及就業媒合機會，確保課程內容與產業現場需求高度對接，有效縮短學員進入職場的適應期。
培訓規劃
密集培訓課程：每梯共 126 小時
| 課程序號 | 修別 | 課程名稱 | 類別 | 授課教師／業師 | 時數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 必修 | 機器人產業與職涯導論 | 講授 | 1. 清大教授 2. 盟校教師團隊 |
3 |
| 2 | 智慧機器人產業與跨域應用概論 | 講授 | 6 | ||
| 3 | 感測器融合與移動平台控制 | 講授 實作 | 9 | ||
| 4 | ROS 2 架構與嵌入式系統整合 | 講授 實作 | 9 | ||
| 5 | 邊緣 AI 與機器視覺基礎 | 講授 實作 | 9 | ||
| 6 | 深度學習與工業物件偵測 | 講授 實作 | 9 | ||
| 7 | SLAM 與自主導航 | 講授 實作 | 9 | ||
| 8 | 強化學習與任務規劃 | 講授 實作 | 6 | ||
| 9 | 機械手臂操作與人機介面設計 | 實作 | 6 | ||
| 10 | 數位孿生與預測性維護 | 講授 實作 | 6 | ||
| 11 | 產業專題實作與專利商業化 | 實作 | 12 | ||
| 12 | 服務型與特種機器人應用 | 講授 | 6 | ||
| 13 | 多機協作與行為規劃 | 講授 實作 | 6 | ||
| 14 | 工業檢測與瑕疵辨識 | 講授 實作 | 6 | ||
| 15 | 選修 | 機器人架構設計思維 | 講授 | 研發主管 | 6 |
| 16 | 協作型機械手臂產業分享與應用 | 講授 | 研發主管 | 3 | |
| 17 | 協作型機械手臂基礎體驗課程 | 實作 | 研發主管 | 6 | |
| 18 | 移動式智慧機器人定位與導航技術分析與介紹 | 實作 | 研發主管 | 3 | |
| 20 | 智慧模態感知 | 實作 | 研發主管 | 3 |
選修課程將採滾動式更新機制，持續新增課程內容。
主要上課地點及實作、企業參訪等特殊單元將另行通知。
【培訓單位保有調整課程內容及講師之權利】
媒合企業
產業就業媒合
本計畫以「高效媒合、精準對接」為核心，建立從職涯探索、職能培養、履歷面試輔導、企業媒合至就業後持續追蹤的一站式人才媒合流程，確保學員順利銜接智慧機器人產業職場，提升整體媒合效率與職務適配度。
一、媒合流程設計
| 階段 | 時間點 | 執行內容 | 負責單位 |
|---|---|---|---|
| 職涯探索 | 培訓初期 | 產業導論、職能地圖分析、職涯路徑說明 | 業師＋職涯顧問 |
| 職能準備 | 專業課程期間 | 一對一職涯諮詢、履歷健檢、能力盤點 | 職涯顧問 |
| 面試輔導 | 媒合前 2 週 | 模擬面試、實境演練、表達技巧強化 | 業師＋職涯顧問 |
| 企業媒合 | 培訓末期 | 職缺媒合、人才資料建檔、雙向配對、面試安排 | 學校＋合作廠商 |
| 職務適配評估 | 面試後 | 企業端回饋蒐集、適配度初評、後續輔導建議 | 學校媒合窗口 |
| 就業後追蹤 | 就業後 6 個月內 | 留任狀況、企業滿意度、學員回饋訪談 | 學校計畫執行團隊 |
二、就業輔導安排
- 履歷健檢：由具產業實務背景之業師與職涯顧問協助學員強化履歷內容，精準對應目標職務之職能需求。
- 模擬面試：針對智慧機器人產業常見面試情境進行實境演練，提升學員臨場應對能力與自信表達。
- 職涯個別諮詢：依學員背景與職涯目標，提供量身訂製之職涯建議，協助釐清適合職務方向。
三、媒合平台運作機制
合作廠商透過本計畫媒合平台提供職缺資訊，學員可主動投遞履歷；企業亦可主動查閱人才資料庫並安排面試。學校媒合窗口居中協調，確保職務需求與學員能力之有效對接，提高媒合成功率。
四、就業追蹤與成效分析
就業追蹤機制涵蓋下列量化與質化指標，作為計畫成效評估與後續精進之依據：
| 追蹤指標 | 評估方式 | 追蹤時間點 |
|---|---|---|
| 就業率 | 錄取通知書核實 | 培訓結束後 1 個月 |
| 留任率 | 企業回報 | 就業後 3 個月、6 個月 |
| 職務適配度 | 企業評核問卷 | 就業後 1 個月、3 個月 |
| 企業滿意度 | 結構化問卷調查 | 就業後 3 個月 |
| 學員回饋 | 個別訪談或線上問卷 | 就業後 3 個月、6 個月 |
追蹤結果將直接回饋至課程設計、職涯輔導策略及合作廠商名單評估，形成「培訓→媒合→追蹤→精進」的持續改善機制，確保本計畫每期執行品質穩步提升。
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